Konferencja AIBA była dla nas źródłem wielu inspiracji oraz cennych wskazówek dotyczących roli nowych technologii w przedsiębiorstwach. Podczas rozmów z prelegentami szukaliśmy przede wszystkim odpowiedzi na pytanie, jak wdrożyć i wykorzystać AI w biznesie. Wiele firm staje obecnie przed licznymi wyzwaniami, ale przede wszystkim szansami związanymi z dynamicznie zmieniającym się rynkiem technologicznym. Od czego rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją? O tym rozmawialiśmy z Dariuszem Kocięckim – Building Account Management w The Software House.
Od czego zacząć wdrożenie AI w biznesie?
Jeżeli chcemy korzystać z rozwiązań dostępnych na rynku, musimy najpierw je poznać, dowiedzieć się, w jaki sposób mogą nam pomóc. Nie sztuką jest wdrażanie nowoczesnych technologii, ale wykorzystanie w pełni ich potencjału. Dlatego zanim wybierzesz konkretne rozwiązanie, zadaj sobie kilka pytań:
- Jakie rozwiązania są dostępne na rynku?
- Czy i w jaki sposób każde z nich może mi pomóc?
- Jak konkurencja wykorzystuje AI w biznesie?
- W jaki sposób technologie pomagają innym branżom?
Odpowiedzi na te pytania pozwolą wybrać narzędzia, które mają uzasadnienie w przypadku Twojej firmy i realnie wpłyną na jej efektywność. Analiza i porównanie działań innych przedsiębiorstw jest z kolei szansą na osiągnięcie przewagi, znalezienie luk lub po prostu czerpanie z najlepszych rozwiązań.
Zachłyśnięcie się innowacyjnymi rozwiązaniami zaowocowało chęcią tworzenia nowych modeli językowych, które są kosztowne i wiążą się z ryzykiem. Jeżeli chcesz rozpocząć swój własny projekt badawczo-rozwojowy, najpierw poznaj dostępne narzędzia. Korzystanie z gotowych modeli umożliwia znaczną redukcję kosztów, a przede wszystkim przyspiesza proces wdrożenia AI w biznesie.
AI w biznesie nie zastępuje pracownika, a zwiększa efektywność pracy zespołu
Firmy posiadają mnóstwo danych, których analiza zajmuje zbyt wiele czasu i w efekcie pozostają niewykorzystane. Sztuczna inteligencja umożliwia zebranie informacji o wynikach biznesowych, notatek ze spotkań czy odpowiedzi na powtarzające się pytania klientów w jedną bazę. Inżynierowie rozwiązują często te same problemy. Sprzedawcy powtarzają te same odpowiedzi na powielające się wątpliwości.
AI w biznesie umożliwia sprawną analizę dużych zbiorów danych, które wciąż rosną. Z pomocą nowoczesnych technologii można podsumować te informacje, a na ich podstawie stworzyć chatbota. Dzięki temu jesteśmy w stanie zredukować ilość zgłoszeń obsługiwanych ręcznie nawet o 50%!
Co ważne, nie musisz posiadać wiedzy programistycznej, by stworzyć takie rozwiązania. Przykładowo narzędzia Atlassian Intelligence umożliwiają napisanie narzędzia w języku naturalnym.
Chcesz wiedzieć więcej o wdrożeniach AI w biznesie? Zachęcamy Cię do obejrzenia całego wywiadu z Dariuszem Kocięckim.
Zastosowanie AI w biznesie na przykładzie Jiry
Atlassian Intelligence to szereg funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które ułatwiają zarówno planowanie pracy nad projektem, zarządzanie kontaktem z klientami, jak i przechowywanie danych w chmurze.
Jira Service Management umożliwia:
- generowanie, przekształcanie i podsumowanie treści podczas pisania,
- generowanie odpowiedzi przez chatbota na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy,
- tworzenie krótkiego podsumowania historii aktywności dotyczących problemu,
- zmiana języka naturalnego na SQL w Atlassian Analytics.
Jira Software zapewnia takie rozwiązania jak:
- używanie języka naturalnego zamiast JQL podczas wyszukiwania spraw,
- generowanie, przekształcanie i podsumowanie treści podczas pisania,
- zmiana języka naturalnego na SQL w Atlassian Analytics.
Powyższe rozwiązania umożliwiają usprawnienie pracy między innymi w projektach IT – szczególnie na szczeblu obsługi przychodzących zgłoszeń. Zamiast specjalisty może udzielić chatbot, opierając się na wiedzy przekazanej przez pracowników firmy. Dzięki temu zespół jest w stanie poświęcić więcej czasu na bardziej złożone projekty.
Step by step – czyli zacznij od małych projektów
Zanim podejmiesz decyzję o stworzeniu własnego rozwiązania AI lub wdrożenia narzędzia w kluczowych obszarach swojej działalności, zacznij od małych, stosunkowo łatwych do wdrożenia projektów.
1. Oszacuj ryzyko oraz koszt. Dzięki temu dowiesz się, czy warto zainwestować w innowację.
2. Przeanalizuj, co możesz zyskać dzięki dobrym wynikom, jaki jest cel wdrożenia AI w biznesie.
3. Określ przewidywany zysk finansowy dla firmy.
Te trzy podstawowe kroki pozwolą Ci na wstępną ocenę potencjalnego wyniku biznesowego. Jeżeli po realizacji pierwszego projektu dowieziesz “wartość”, wówczas możesz pomyśleć o kolejnych rozwiązaniach!
Sprawdź również artykuł:
- Automatyzacja procesów biznesowych z pomocą AI
- Sztuczna inteligencja a prawo autorskie
- Jak wykorzystać Miro AI w biznesie?
- Ekosystem startupów – problemy, wyzwania i szanse na rozwój
- Microsoft AI – jak wpłynie na przedsiębiorców?
Potrzebujesz strategii?
Jesteśmy tu dla Ciebie!
